NVIDIA1日で時価総額2780億ドル(約40兆円)を失う歴史的記録を更新:司法省の新たな召喚状で投資家の懸念高まる
2024年9月4日

NVIDIAがGeForce GPUに隠していたAI性能を、Modderが解放したという報道が出ている。RTX 20/30/40シリーズで最大2倍のtensor throughputを実現する非公式ツールが登場し、中古GPUのAI用途での価値がさらに高まっている可能性がある。ゲーム性能には影響しないが、LLM処理が14〜36%改善 reportedly。中古GPU市場にも影響が及ぶかもしれない。
この記事でわかること

ModderがNVIDIA RTX 20/30/40シリーズのTensor Core制限を解除し、最大2倍のtensor throughputを実現したと報じられている。これはハードウェアの変更やVBIOSの書き換えを必要とせず、GPUの設定レジスタを変更することで実現するという。
RTX 3090シリーズから始まったこの取り組みは、RTX 40モデルやRTX 2080 Tiにも拡大している。ただし、GeForce RTX 50(Blackwell)シリーズではまだ確認されたアンロックはない。VideoCardzはこれらのツールを独自に検証していない点に注意が必要です。
Modderの手法は、NVIDIAドライバーが読み込まれる前に低レベルのGPU設定レジスタを変更し、特定のTensor Core命令の発行レート制限を解除するという。変更は一時的で、GPUの電源が切れるとクリアされる。
この技術は、CMPマイニングGPUの制限解除研究に端を発し、Zagitta氏のGPU-Unlockプロジェクト(RTX 30)、TOTORONG氏のファームウェアペイロード(Adaアーキテクチャ)によりGeForce GPUに適用された。
reportedly の測定結果は、特定の計算テストで大幅な改善を示している。
| GPU | 操作 | アンロック前 | アンロック後 | 向上率 | 備考 |
|---|---|---|---|---|---|
| RTX 3090 Ti | BF16行列乗算 | 87.5 TFLOPS | 157.4 TFLOPS | ~1.8倍 | — |
| RTX 4090 | FP16 Tensor Core | 165.6 TFLOPS | 331.6 TFLOPS | 2.0倍 | — |
| RTX 2080 Ti | — | 59.9 TFLOPS | 111 TFLOPS | ~1.85倍 | 22GB VRAMに物理改造済みの個体 |
この修正は主にFP16/BF16操作(FP32累積)と、サポートされるアーキテクチャでのTF32/FP8ワークロードに影響する。LLMのプロンプト処理や一部の画像生成ワークロードを含む、行列乗算を含むAIタスクを加速する可能性がある。
RTX 2080 Tiの111 TFLOPSは、22GB VRAMに物理改造済みの個体での測定結果であり、無改造のRTX 2080 Tiでの結果ではない点に注意が必要です。
reportedly の情報によると、これらのアンロックはゲーム性能には影響しない。Tensor Core制限の解除はAI計算に特化したものであり、グラフィックスレンダリングには影響しない。
reportedly では、RTX 3090でのLLMプロンプト処理が約14〜36%改善 reportedly。ただし、トークン生成はメモリ帯域幅に制限されることが多いため、ほとんど変化しない reportedly。
RTX 20/30/40シリーズのアンロックは、日本のAI/機械学習ユーザーにとって中古GPUの価値をさらに高める可能性がある。
reportedly の情報によると、これらのツールはリスクフリーではありません。アンロックは一時的で、GPUの電源が切れるとクリアされます。また、すべてのGPUバリエーションでサポートが検証されているわけではありません。VideoCardzはこれらのツールを独自に検証していません。
reportedly の情報が正確であれば、NVIDIAがGeForce GPUに意図的にTensor Core制限を設けていたことが明らかになります。これは、NVIDIAがゲーミングGPUとAI GPUを市場セグメントで分離する戦略を取っていたことを示唆します。ただし、制限の存在自体は確認できるものの、NVIDIAの意図を証明するものではありません。
個人的には、Modderの取り組みは興味深いが、NVIDIAが公式に制限を解除する可能性は低いと思う。NVIDIAはRTX PROシリーズでAI需要に対応しており、GeForceの制限解除はRTX PROの売上に悪影響を与える可能性がある。
ただし、これはリーク情報に基づくものであり、実際の製品やソフトウェアでは変更される可能性がある。
Q: どのGPUがアンロックに対応していますか? A: RTX 3090 Ti、RTX 4090、RTX 2080 Ti、RTX 3060、RTX 3070、RTX 3080、および選択されたRTX 40モデルで成功が報告されている。ただし、すべてのGPUバリエーションでサポートが検証されているわけではありません。
Q: ゲーム性能も向上しますか? A: reportedly の情報によると、これらのアンロックはゲーム性能には影響しない。Tensor Core制限の解除はAI計算に特化したものであり、グラフィックスレンダリングには影響しない。
Q: Windowsでも使えますか? A: ほとんどのプロジェクトはLinuxをターゲットとしている。実験的なWindows実装も存在するが、Linux環境が推奨される。
Q: NVIDIAが公式に制限を解除する可能性はありますか? A: 現時点でNVIDIAは公式にコメントしていない。RTX PROシリーズの売上への影響を考えると、NVIDIAが公式に制限を解除する可能性は低いと考えられる。
Q: RTX 50シリーズ(Blackwell)もアンロックできますか? A: reportedly では、GeForce RTX 50(Blackwell)シリーズではまだ確認されたアンロックはない。
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Source: VideoCardz / Zagitta (GitHub) / TOTORONG