gputaskmanとは？ プロセスごとのVRAMとLLMの内訳が見えるオープンソースのGPUタスクマネージャー

「gputaskman」は、ローカル環境で消費されるGPUメモリの内訳をプロセスごとに可視化する端末向けツールです。手元のPCで大規模言語モデル（LLM）を動かすと、GPU専用のメモリであるVRAMが足りなくなることがあります。そのとき知りたいのは、どのプロセスが、どのモデルの何にVRAMを使っているかです。README（説明書き）では、容量の消費だけでなくGPU内部の動作を把握するソフトとしています。Scott Hanselman氏が個人のGitHub上でオープンソースとして公開しました。

gputaskmanならプロセスごとのVRAM消費とLLMの内部内訳まで把握できる

READMEでは、Linuxで定番のプロセス表示ツールであるhtopのようにGPUの中身を見せるものと説明しています。プロセスごとのVRAM使用量やGPU稼働率に加え、システム側のRAMやCPU使用率も表示されます。Windows環境では、GPUから使えるシステムメモリへのはみ出しを示すSpillと、Pagedの列も表示されます。

LLM関連の機能では、各プロセスが読み込んだモデルの種類や重み、バッファの大きさが示されます。GGUFファイルから出した内訳は推定値です。過去の文脈を保持する一時領域であるKVキャッシュの推定量や、OllamaとLM Studioのモデル名も取得できます。ランタイムはCUDA、HIP、Vulkan、Direct3D、ggml、ONNX Runtimeの検出に対応しています。

画面は標準の詳細表示のほか、mキーを押すだけで簡易表示へ切り替えられます。端末上では「gtm」という短い名称での起動も受け付けます。記録機能の「gputaskman record」や差分比較の「gputaskman diff」、JSON出力機能も備えています。

環境によって対応GPUが異なり自前の構成に応じた確認が欠かせない

READMEによると、対象はローカルのGPU処理に限定され、クラウドサービスやCPU単体、NPU単体の負荷は対象外です。Windows上でLinuxを動かすWSL環境やmacOSを含め、利用可能なGPUの組み合わせがOSごとに細かく分かれています。

OS・動作環境	対応GPUメーカー	利用条件および制限事項
Windows（64ビットの10/11）	NVIDIA、AMD	最新のWDDMドライバーが必要
ネイティブLinux	NVIDIA、AMD、Intel	AMDはamdgpu、Intelはi915ドライバーに対応。Intelのxeドライバーは検出のみでプロセス値はn/a
WSL	NVIDIA	Linux側で自プロセスのVRAMを直接確認できない制約あり
macOS	Apple（Apple Silicon）	持ち運べる単体版はなくソースコードから実行

Intel製GPUのxeドライバーでは、デバイスの検出にとどまりプロセスごとの値はn/aと表示されます。macOS環境では単体で動く配布版が用意されておらず、利用の際はリポジトリを取得して動かす形となります。

入れ方はWindows用のZIP版か、uv・pipx

Windows向けには、x64とARM64それぞれに対応した持ち運べるZIPファイルが配布されています。READMEによるとPythonやuv、CUDA Toolkitの導入、モデルの事前取得、インストーラーの実行はすべて不要です。動作のために管理者権限を要求されることや、APIキーの登録を求められることもありません。

Python環境から利用する場合は、Python 3.11以上を準備したうえで所定のコマンドを実行します。コマンドはPythonのツール管理に使うuvかpipxのどちらかで、READMEには次の2通りが載っています。

uv tool install gputaskman

または

pipx install gputaskman

初期の試験版のため推定値の混在やOSごとの権限制約を理解して選ぶ必要がある

READMEの注意書きでは、本ソフトを初期の試験的な段階にあるものと位置づけています。装置やプロセスの計測値は実測ですが、分類やGGUFファイルから算出した内訳は推定値です。VRAMの中身を直接書き出すダンプ出力や、ゲームのテクスチャを一覧表示する機能は備わっていません。

Windows向けのZIPファイルは、現在は署名されていません。Windows環境の専有メモリ表示（Dedicated Usage）では共有領域を重複して計上することがあります。Linux環境では自分が調べられるプロセスだけが表示され、他のユーザーのプロセスを見るにはsudo権限が要ります。

WSL環境では、Linux側から自分のプロセスのVRAM使用量を直接取得できません。そのため対応づけは推測で行われ、一致を表すアスタリスクや推測を示す疑問符が付きます。11月3日のv0.1.0から9日までに7回の公開が行われ、簡易表示を追加した最新版のv0.3.4が提供されています。

ローカルLLMを動かす人向けで、クラウドのAIだけなら要らない

ローカル環境でOllamaやLM Studioを稼働させ、日常的にモデルを試している人に合います。限られたVRAMの中でモデルの重みやキャッシュの消費量を把握し、配分を細かく調整したい場面で役立ちます。端末での作業を日常的に行い、差分比較やJSON連携を活用したい開発者にも向いています。

一方で、クラウド上のAIサービスのみを利用する人には本ツールの出番がありません。GPUを載せていないマシンや、CPUのみ、NPUのみで処理を完結させている環境も対象外となります。ゲームのテクスチャを調べたり、VRAMの中身を書き出したりする用途にも使えません。

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まとめ

gputaskmanは、GPUの利用率だけでなく内部のモデルやバッファの内訳まで可視化するオープンソースの端末ツールです。試験段階にあるため推定値の混在やOSごとの制約は存在しますが、ローカルLLMがVRAMをどう使っているかを確かめる手段になります。自身の実行環境と対応状況を照らし合わせたうえで、日々の運用に合わせて導入を判断してください。

Source: gputaskman（GitHub） / gputaskman Releases